3月24日-25日，“中國發展高層論壇2024年年會”在北京舉行，在25日的“數字化賦能產業轉型專題研討會”上，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示，數據要素流通的應用已經帶來產業價值，然而大規模數據要素流通需要解決安全、成本和計算復雜度的挑戰，螞蟻集團正在探索下一代隱私計算技術，力求像明文計算一樣高效易用，讓數據價值的流動像自來水一樣即開即用。

近年來，中國數字經濟縱深發展，促使數據規模指數級增長，同時數據圍繞場景孤島化的情況也較為突出。井賢棟認為，AGI（通用人工智能）時代的到來，需要對數據孤島化下的大規模數據流通進行破題。數據要素可信流轉，需要創新技術支撐，包括物聯網、區塊鏈、隱私計算和人工智能等。

目前，數據要素技術已落地產業，并創造了新價值。他舉例稱，動力電池產業鏈條長，面臨梯次回收難、估值定價難、行業協作難問題。利用區塊鏈與IOT（物聯網）技術，讓動力電池植入可信上鏈模組，“ 通電即上鏈”，實現全生命周期的運行數據透明可信，結合隱私計算技術，保障數據在上下游企業間和融資、保險等機構間安全流轉，形成可信的產業協作網絡。

數據要素的流通和利用已有點狀的應用，正在進入快速發展階段。井賢棟以供水網絡建設舉例，數據要素流通的第一階段即數據孤島，就像自家水井，企業擁有數據自研能力，自產自銷；第二階段，實現數據要素點對點流通，就像桶裝水，缺乏基礎設施的支撐；第三階段，數據要素在行業和區域進行可信流轉，就像城市自來水網；最后一個階段是數據廣域可信流轉，好比綜合水利工程，實現跨行業、跨地域和跨云可信流轉和互聯互通，真正普惠千行百業。

他認為，目前數據要素流通正在邁向第三階段，即實現行業和區域間的可信流轉，然而安全、成本和計算復雜度制約了數據要素價值的進一步發揮。

比如，數據交易市場，明文流通帶來的風險高，數據泄露和濫用導致非法交易猖獗，賣方“不愿流通”“不敢流通”；在買方市場，密文數據交換效率低下，流通成本可能超過數據價值本身，買方“不愿付費”。此外，人工智能技術迅猛發展，也給隱私計算提出了更高要求，由于成本限制，隱私計算在高階人工智能比如大模型應用上，還停留在實驗室階段。井賢棟表示，螞蟻集團正在致力于探索下一代隱私計算技術，力求像明文計算一樣高效易用。