汽車產業在向著“新四化”發足狂奔的道路上，數據安全如同一把“達摩克利斯之劍”。近期滴滴遭遇強監管正是敲響了一記警鐘。

相關數據顯示，滴滴幾乎掌握了中國網約車出行人數90%的數據。這些數據不僅是出行軌跡，還包括了出行習慣、影像資料、交易數據等等。這些數據經過加工之后，蘊含的價值遠超我們的想象。商家利用這些大數據來做精準營銷，這已經是我們習以為常的一種數據利用方式，在我們享受便利的同時也有被“大數據殺熟”的隱憂。然而，如果這些數據一旦被濫用或惡意使用，后果細思極恐。因此有觀點認為，在智能網聯時代，數據安全已經遠超汽車本身，更關乎駕乘者的信息安全，甚至會對社會安全乃至國家安全帶來巨大風險。

滴滴作為一個網約車平臺，可以說是汽車“共享化”的初級階段。但與私家車比起來，用戶在網約車中留下的數據痕跡畢竟是少數。當智能網聯時代到來，私家車數據“爆雷”將更加可怕。數據顯示，特斯拉可以采集覆蓋車主個人信息、車輛環境信息、車輛行駛信息、車主手機信息等200多項信息，國內同類廠商也采集有170多項。近日造車新勢力之一的哪吒汽車已經因為數據安全問題被責令整改。據網信浙江官方微信公眾號通報，哪吒汽車App存在未明示收集使用個人信息的目的、方式和范圍；未經用戶同意收集使用個人信息；存在引起個人信息泄露的安全漏洞等情況，要求其15個工作日內完成整改。

正如清華大學車輛與運載學院首任院長楊殿閣在接受媒體采訪時所說，從用戶的角度看，因智能手機與用戶深度捆綁而引發的消費者安全感缺失已被帶入智能出行領域，用戶信息搜集與泄露間的矛盾無法回避。

不可否認，車企如果想掌握市場話語權，數據是核心能力之一。從產品研發迭代、自動駕駛技術研發、企業戰略營銷決策、銷售店面部署等多環節都離不開數據的介入。目前根據我國數據安全相關法律規定，“網絡運營者不得收集與其提供的服務無關的個人信息”，國內數據領域首部基礎性、綜合性立法《深圳經濟特區數據條例》更是明確規定，生物識別技術不能濫用、個人數據處理規則以“告知-同意”為前提、用戶有權拒絕被畫像和被推薦等。但是，如何界定、誰來界定數據是否“與其提供的服務無關的個人信息”？如何界定、誰來界定“惡意”還是“善意”、濫用還是正常使用數據？用戶拒絕被畫像是否要以犧牲便利性甚至安全性為前提？汽車業如何平衡研發、設計、制造、使用數據和消費者意愿……這些仍然是懸而未決的難題。

此外，在業內人士看來，當前解決數據安全問題還面臨更多挑戰：智能網聯汽車產生數據量非常大，如果用數據存儲的方式實現監管，需要耗費大量存儲成本，而這些存儲成本是非常低效且沒有必要的；現在各個車企的數據格式、數據標準都沒有統一，相關數據定義沒有標準，無法實現更好的監管；對于數據到底有沒有被篡改，現在沒有很好的技術，因為現在的車企數據一部分存在車上，另外同步一些在云端，對于車上和云端的數據有沒有篡改，車企不能自證清白等等。

這些問題急需狂飆突進中的汽車業冷靜思考。盡管業界仍認為汽車“新四化”趨勢不可逆轉，但重新認識智能網聯時代數據安全問題更是當務之急。更為重要的是，中國是世界最大的汽車市場，也是全球汽車產業的試驗場、創新場，在汽車產品的迭代速度越來越快、開發周期越來越短的當下，率先確立數據安全統一可執行的標準體系、驗證系統，應是中國汽車產業搶占“新四化”賽點的重要一步。