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發展新質生產力 加速推進原始創新

【科學隨筆】

今年以來,我國人工智能領域的原始創新成果頻出。比如,清華大學團隊日前研制出全球首枚干涉—衍射異構集成智能光計算芯片,可實現每秒每焦耳160萬億次運算的通用智能計算,效能較其他智能芯片超出2~3個數量級,適用于現實世界中的高級AGI應用,這個重大原始創新為我國人工智能在全球科技競爭中贏得更大優勢奠定了基礎。

原始創新是我國加快實現高水平科技自立自強的關鍵所在,對破解重點產業“卡脖子”難題,發展新質生產力具有重要意義。統計數據顯示,2022年我國制造業增加值就已經位居世界第一,達到49838.12億美元,是美國的1.8倍(位居第二),日本的6倍(位居第三),連續13年位居世界第一。但另一方面,我國目前在一些關鍵核心技術領域還面臨“卡脖子”難題。面對當前復雜變化的國際環境,必須凝聚人才智慧、整合創新資源、提供制度保障,加速推進原創性引領性科技攻關,在重點領域、關鍵環節實現自主可控。

習近平總書記高度重視科技事業,多次發表重要講話,深刻闡釋我國推進科技創新的戰略目標和重點任務。首先,科技戰略部署應有“頂天”思維。即要面向世界科技前沿、經濟主戰場、國家重大需求和人民生命健康,準確識變、科學應變、主動求變,積極組織行業內頂級科學家、企業家等科技一線精英制定近中遠期戰略部署,把握創新主動權、發展主動權。其次,科技戰略部署應有“立地”意識,基礎研究是科技創新的源頭,對實現原創性引領性科技攻關具有先導性、引領性作用,要不斷強化基礎研究頂層設計和系統布局,有組織地推進戰略導向的體系化基礎研究、前沿導向的探索性基礎研究、市場導向的應用性基礎研究,優化基礎學科布局,從科學源頭和技術根部支撐關鍵核心技術攻關。再次,科技戰略部署應有“務實”精神,時刻把以人民為中心作為科技創新的根本出發點和落腳點,堅持需求導向和問題導向,做實用、管用、好用的研究。

實現科技攻關必須牢固樹立大人才觀。創新之道,唯在得人,得人之要,必廣其途以儲之。實現原創性引領性科技攻關,必須充分發揮好人才這個第一戰略資源的作用。一是應縱覽全行業,聚焦重點產業“卡脖子”關鍵技術和前沿競爭熱點領域,跨部門、跨地區、跨行業、跨體制調集領軍人才,靈活組建攻堅團隊,形成原創性引領性科技攻關強大合力。二是應統籌多方力量的優秀科技人才。三是應放眼全世界,面向港澳臺及國外頂尖戰略科學家、一流科技領軍人才和創新團隊、產業技能尖兵等高端科技人才,實行更加積極、更加開放、更加有效的引才、用才、留才政策,壯大科技攻關人才隊伍。四是應以高質量教育涵養高素質青年科技人才后備軍,支持國家實驗室、國家科研機構、高水平研究型大學和科技領軍企業等幾類國家戰略科技力量深度合作,挖掘并培養“新賽道”基礎研究人才及特色尖端人才,構筑中國科技尖兵“蓄水池”。

加快構建以實踐為導向的科技創新工作體系。優化科技創新資源配置是提升科技創新效率與能力的關鍵舉措。首先,應堅持市場在創新資源配置中的決定性作用,把政府、市場、社會有機結合起來,堅持目標導向、問題導向、需求導向,科學統籌、集中力量、協同攻關。其次,應厚植開放科學理念,打造開放創新生態,在保證國家安全的前提下,多方協作搭建開放科學平臺,分級分類有序推動科學數據、科學基礎設施等開放共享,建立健全統籌配置科技創新資源的協調機制,化解科技創新重復、分化等問題。再次,應堅持有組織的科研和自由探索“兩條腿走路”,正確處理好個體需求與興趣驅動的“小科學”研究與國家戰略導向的“大科學”研究之間的關系,強化原創導向,催生更多變革性、顛覆性、引領性研究成果。最后,應以合作共贏理念和全球視野主動布局,為全球頂尖人才來華開展基礎研究搭建平臺,增強我國在全球范圍內吸納、凝聚、配置科技創新資源的能力。

建立科學、高效的科技創新制度體系。一方面,要加快健全科技評價體系和激勵機制。一是建立符合科研發展規律和我國國情實際的科技評價體系,堅持以質量、績效、貢獻為核心的評價導向,針對基礎研究、應用研究、試驗發展三個不同環節制定分類別、多維度、多元化的評價體系。二是深化人才遴選機制改革,堅持“破四唯”和“立新標”并舉,完善以創新價值、能力、貢獻論英雄的考評激勵機制,著力清理人才評價行政化、功利化傾向。另一方面,應有序推進科技攻關“揭榜掛帥”機制,做到不論資歷、不設門檻,激勵有能力、有擔當、想干事、能干事的科技領軍人才或創新團隊領銜承擔關鍵核心技術攻關任務。此外,還應培育有利于激發原創性引領性成果產出的科技創新生態,營造鼓勵創新、寬容失敗的文化氛圍,支持廣大科研人員勇闖創新“無人區”,把基礎研究的“冷板凳”坐熱,充分釋放自主創新潛能。

總之,“惟創新者進,惟創新者強,惟創新者勝。”面對復雜多變的國際形勢,積聚力量加速推進原創性引領性科技攻關,必須系統謀劃、統籌推進、周密部署。

(作者:劉菲   谷奇峰,均系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員)

[責任編輯:潘旺旺]
標簽: 新質生產力   原始創新   人工智能  
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