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兩會國是廳 | 全國人大代表劉慶峰:推動源頭創新

今年的政府工作報告提出,加快推動高水平科技自立自強。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰說,2024年,全球人工智能的競爭將進一步升級為系統性競爭。他建議制定國家“通用人工智能發展規劃”,系統性加快推動我國通用人工智能發展。“我們要正視差距,聚焦自主可控的底座大模型‘主戰場’,從國家層面整合資源加快追趕,系統性構建通用人工智能生態和應用,打造綜合優勢。”

劉慶峰代表建議,堅持源頭核心技術系統性創新,在戰略性、前瞻性基礎研究領域做好布局。相關單位要布局投入大模型的寬基礎研究,在大模型能力涌現機理、大模型可信訓練推理、強化學習技術、自主學習技術等方面形成突破。他建議加快腦科學與類腦智能、量子計算等領域和人工智能關鍵研究的協同攻關,形成交叉學科的突破,助力我國通用人工智能彎道超車;推動大模型與科學研究深度結合,研究基于科學數據的AI建模和科學知識提取技術,助力科研人員更高效地進行科研探索;在生命科學、化學、制藥、物理、材料等多個學科領域,引入人工智能通識課,培養一批具備專業科研能力及高水平通用人工智能理解能力的人才。

針對通用人工智能技術可能帶來的社會風險、倫理挑戰和人類文明變化,劉慶峰代表表示,要堅持科學、獨立原則,進行開放式課題研究。對于未來可能被人工智能替代的行業和崗位,應對勞動力培養及再就業做好專項理論研究,提前、主動做好應對。關注通用人工智能對社會各行業帶來的影響,加快建設新的人才能力素質模型和課程培養體系,特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學習、藝術創意等的應用型人才培養,助力軟件行業和數字經濟發展。

此外,劉慶峰代表建議,未來5年應加大對通用大模型研發攻關的支持力度,鼓勵有條件的地方政府以專項債形式支持通用和行業大模型研發及應用生態發展所需的算力基礎設施建設。通過制定相關政策,推動大模型在工業和民生等領域的應用,讓“底座大模型+行業應用”形成相互促進的良好局面。

[責任編輯:潘旺旺]
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