在人工智能時代，經濟社會活動高度依賴數字基礎設施。基礎軟件是推動信息技術發展的根本驅動力。回望過去的信息時代和移動互聯網時代，蓬勃發展的關鍵節點都是開放的操作系統出現，例如Windows系統、Android系統。進入人工智能時代，推動發展的操作系統變成了基礎軟件，如操作系統、深度學習框架等。

只有結合深度學習框架去設計、優化、迭代，人工智能硬件、軟件的開發才能發揮出最大效力。正如C++編程語言發明者本賈尼·斯特勞斯特盧普所說，在人工智能時代，“人類文明運行在深度學習框架之上”。

基于此，自主研發的基礎軟件成為尤其重要的存在。國內的科技巨頭正在向這個方向探索。1月10日，百度舉行第五屆百度 Create AI開發者大會，發布了包括飛槳平臺、文心大模型在內的深度學習框架及基礎軟件開發技術。

“芯片‘卡脖子’很要緊，但軟件‘卡脖子’一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。”李彥宏在開發者大會上表示。

得框架者得AI

深度學習框架作為底層技術，正在成為推動人工智能技術發展的核心驅動力。深度學習框架與芯片共同組成了人工智能的基礎設施，其重要性不亞于芯片。而與操作系統和芯片相似的是，深度學習框架也具有贏家通吃的特性，這使得深度學習框架的規則制定具有排他性，人工智能在深層領域的通用技術將受到框架規則的限制。基于這個特性，自主研發深度學習框架成為戰略制高點。

百度杰出架構師 胡曉光

2020年，黨的十九屆五中全會指出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。“科技自立自強”成為科技戰略發展的主旋律。此外，黨的二十大報告提出，到二〇三五年，我國發展的總體目標包括“實現高水平科技自立自強，進入創新型國家前列”。同時，于2022年12月舉行的中央經濟工作會議提出，科技政策要聚焦自立自強。這意味著，未來，我國將會把突破關鍵核心技術作為科技發展的當務之急。

這對于人工智能領域尤為重要。我國亟需全面增強人工智能科技創新能力，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。

事實上，谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch憑借開源時間較早的優勢，成為當下幾乎使用范圍最廣的兩個深度學習框架，以至于在相當長的一段時間內，國內的開發者都過于依賴TensorFlow、PyTorch。

所幸國內深度學習框架的研發已經迎頭趕上。2016年正式開源的百度“飛槳”深度學習平臺成為中國首個開源開放、功能完備的深度學習平臺，也成為沖出國際競爭重圍的自主平臺。公開IDC數據顯示，截至2021年12月，百度“飛槳”深度學習平臺，已經沖破了過去在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局面，成為中國深度學習平臺綜合市場份額第一。

自研框架扎根市場

目前，“飛槳”凝聚了535萬開發者，服務20萬家企事業單位，基于“飛槳”創建了67萬個模型，已經構建起一個繁榮的深度學習生態。而百度作為全球為數不多的、進行全棧布局的人工智能公司，其所搭建的技術架構和人工智能生態通用性更強。

“‘飛槳’就是人工智能時代的操作系統，讓開發者能夠像搭積木一樣構建AI應用，大大降低AI的應用門檻。”李彥宏表示。事實上，只有通用性更強，開發和應用的門檻更低，才能讓深度學習框架下沉到更深的市場中，才能在更多的場景和應用中得到反饋，最后形成對現有技術的創新突破。

百度基于這種反饋，在今年的開發者大會中發布了人工智能科學計算與超大規模圖學習訓練技術。據了解，百度飛槳平臺完成了圖神經網絡架構的全新升級，推出PGLBox——業界首個同時支持復雜算法+超大圖+超大離散模型的大規模圖學習訓練技術。

值得一提的是，深度學習框架的發展和突破需要反饋的同時，也需要其他技術的支持。2022年是大模型產業化應用元年，大模型已成為許多上層應用的技術底座。它能有效集成自然語言處理、計算機視覺、智能語音等多模態能力，可以結合多種行業和業務場景需求進行調優，從而擺脫傳統AI應用碎片化、作坊式開發方式，為深度學習技術進入新階段帶來了機遇。據悉，百度文心已經累計發布了11個行業大模型。

致力于解決軟件“卡脖子”

深度學習框架只是百度解決基礎軟件“卡脖子”難題的一個側面。事實上，百度在智能交通、智能云、移動生態等領域的基礎軟件開發方面都有發力。

在智能交通領域，李彥宏曾提出，在交通基礎設施方面，軟件層面相較物理層面，可以提升和拓展的空間非常大。百度也在通過解決基礎軟件的問題推動交通數字化，加速傳統交通向智能交通轉變。在今年的開發者大會中，百度提出了車路一體的解決方案UniBEV，它支持多傳感器、多模態、多任務、時序融合等端到端感知能力，讓“聰明的車”和“智慧的路”可以更好地協同發展。在智慧出行領域，百度推出在世界范圍內，全行業第一個能在手機上實現純軟件方案回聲消除的技術，實現自由語音交互。

作為智能計算的基礎軟件，智能云的“云智一體”肩負著助力工業互聯網升級發展的重任。此次開發者大會上，百度智能云全新升級了AI大底座的核心IaaS層產品，AI異構計算平臺——百度百舸2.0，實現了超大規模，支持萬卡并行，線性加速比90%以上；支持了超高效能，能將GPU的資源利用率提升1倍以上；賦能了端到端，在核心業務場景，性能提升了4倍。

在移動生態領域，依托“AI新技術”和“用戶新需求”雙輪驅動，百度搜索在口語化表達、視頻消費、服務消費等多個維度實現升級。百度還發布了兩大搜索殺手锏技術——跨模態大模型“知一”和新一代索引技術“千流”。隨著預訓練大模型、AIGC、數字人等新技術的規模化落地，百度移動生態正在成為國內最大的AI創新落地場景。

可以看到，無論是在搜索領域，還是智能交通、工業互聯網領域，自主可控的深度學習框架等基礎軟件都是人工智能發展的基石。將基石穩固發展，才能更好推動人工智能發展，攜手共創經濟社會發展。